1 Análisis de la Información

1.1 Importamos los datos

Las datos a trabajar pertenecen a bases abiertas y oficiales obtenidas a través de las páginas: datos.gob.ar, producción de combustibles e hidrocarburos de Argentina .

Año idmes Empresa cuit planta producto provincia localidad Unidad_Volumen Unidad_Precio Precio_de_venta Venta_Directa_Volumen Otros_Precio Otros_Volumen exento movimientos fecha fecha_carga bandera estacion de servicio …20 …21 …22 …23 …24 …25
2013 4 Refinor 30658233692 BANDA DEL RIO SALI - Refinor GAS OIL GRADO 2 TUCUMAN BANDA DEL RIO SALI m3 $/Litro 3.6310 14999.0 NA NA NO Si 2013-04-01 2013-05-10 Refinor NA NA NA NA NA NA
2013 4 Refinor 30658233692 BANDA DEL RIO SALI - Refinor Nafta común sin plomo, hasta 92 RON TUCUMAN BANDA DEL RIO SALI m3 $/Litro 2.6750 1487.0 NA NA NO Si 2013-04-01 2013-05-10 Refinor NA NA NA NA NA NA
2013 4 Refinor 30658233692 BANDA DEL RIO SALI - Refinor Nafta premium sin plomo, de mas de 95 RON TUCUMAN BANDA DEL RIO SALI m3 $/Litro 3.6350 672.0 NA NA NO Si 2013-04-01 2013-05-10 Refinor NA NA NA NA NA NA
2013 1 SUALIER SA 30707592865 HURLINGHAM - SUALIER SA Nafta premium sin plomo, de mas de 95 RON BUENOS AIRES HURLINGHAM m3 $/Litro NA NA 4.085 43 NO Si 2013-01-01 2013-03-01 SUALIER SA NA NA NA NA NA NA
2013 1 SUALIER SA 30707592865 HURLINGHAM - SUALIER SA Nafta súper sin plomo, de mas de 92 RON BUENOS AIRES HURLINGHAM m3 $/Litro NA NA 3.620 338 NO Si 2013-01-01 2013-03-01 SUALIER SA NA NA NA NA NA NA
2013 1 SUALIER SA 30707592865 HURLINGHAM - SUALIER SA GAS OIL GRADO 3 BUENOS AIRES HURLINGHAM m3 $/Litro 3.5100 133.0 NA NA NO Si 2013-01-01 2013-03-01 SUALIER SA NA NA NA NA NA NA
2013 4 Refinor 30658233692 BANDA DEL RIO SALI - Refinor Nafta súper sin plomo, de mas de 92 RON TUCUMAN BANDA DEL RIO SALI m3 $/Litro 3.4000 10076.0 NA NA NO Si 2013-04-01 2013-05-10 Refinor NA NA NA NA NA NA
2013 4 Petrobras Energia S.A. 30504077078 NA Nafta premium sin plomo, de mas de 95 RON NA NA m3 $/Litro 3.6657 459.5 NA NA NO Si 2013-04-01 2013-05-23 Petrobras Energia S.A. NA NA NA NA NA NA
2013 1 OIL COMBUSTIBLES S.A. 30711293988 SAN LORENZO - OIL COMBUSTIBLES S.A. GAS OIL GRADO 2 SANTA FE SAN LORENZO m3 $/Litro 3.5400 27538.8 NA NA NO Si 2013-01-01 2013-03-05 OIL COMBUSTIBLES S.A. NA NA NA NA NA NA
2013 1 OIL COMBUSTIBLES S.A. 30711293988 SAN LORENZO - OIL COMBUSTIBLES S.A. GAS OIL GRADO 2 SANTA FE SAN LORENZO m3 $/Litro 3.5400 7311.4 NA NA SI Si 2013-01-01 2013-03-05 OIL COMBUSTIBLES S.A. NA NA NA NA NA NA

1.2 Análisis Descriptivos

1.2.1 Comportamiento de las Ventas diarias

Visualizamos la dispersión de las ventas diarias (en m3) de los productos Naftas y GAS OIL.

A partir de la distribución anterior que muestra una baja de ventas en el año 2020, comenzamos el estudio por rangos: anual y mensual.

1.2.2 Comportamiento anual

Luego de corregir algunos valores aislados (considerados como errores de transcripción o registro) se realiza un primer análisis de la demanda de combustible, de manera muy poco desagregada según la consideración conjunta por año.

Totales de ventas anuales y Promedios de demandas (m3)
Año Total Promedio DesvioSD
2017 7340451 5642.16 9320.63
2019 7323402 6609.57 10808.49
2013 7158237 5149.81 8697.79
2018 7037615 5974.21 9962.32
2016 7030416 5098.20 8394.77
2015 6970274 4894.86 8057.18
2014 6772288 4735.87 7985.76
2020 6355847 5788.57 10313.16
2021 4695395 6260.53 11895.84

Desde la tabla observamos un enorme desvío correspondiente a la elevada variabilidad de pedidos por períodos mensuales y diversas órdenes de diferentes empresas, destacándose los años de 2021 y 2020 afectados por las restricciones de movilidad ASPO, y el año 2019, cuyos valores se deberán analizar. Por otra parte, los datos desde el mes de septiembre hasta diciembre del 2021 de la venta de nafta y gasoil no se encuentran disponibles a la fecha, justificando de esta manera la última ubicación de este año en el ranking de Ventas totales.

Realizamos un pequeño gráfico:

A partir del gráfico anterior, se observa que en los años 2020 y 2021 el comportamiento del volumen de ventas ha sido diferencial con respecto a los años anteriores. Si confeccionamos una tabla y un gráfico de barras con la demanda total de los meses 4, 5 y 6 es posible que observemos las diferencias que creemos ver.

Totales de ventas anuales y Promedios de demandas
Año Mes4 Mes5 Mes6
2013 621119.3 615978.0 570633.9
2014 577975.6 541726.8 529931.4
2015 616862.6 566667.3 568330.7
2016 530145.2 549158.9 565477.2
2017 558446.0 607632.5 601119.4
2018 540882.5 564892.6 575075.5
2019 589953.7 584992.2 572613.4
2020 367739.1 429584.3 469213.9
2021 623968.4 561948.8 497547.5

Graficamos los meses de interés:

Hacemos los gráficos mensuales interactivos para comparar desde una mirada rankeada estos meses, en todas las Naftas y GAS OIL grados 1 y 2.

1.3 Comparativos con anuales con 2020

Analizamos el comportamiento antes y después del año 2020.

1.3.1 Diagramas de Cajas

Una visión interactiva pero de dificultad con escalas de valor es la siguiente:

Mejoramos la visibilidad de los boxplots en el siguiente gráfico estático:

1.3.2 Dispersión (últimos años)

En una vista interactiva:

A través de las gráficas realizadas reafirmamos muy rápidamente que en los meses 4, 5 y 6 del año 2020 las ventas están por fuera del intervalo correspondiente, coincidiendo con la época de mayor aislamiento por el decreto ASPO / COVID-19.

1.4 Por Empresas

Visualizamos la variabilidad de ventas por empresa y año.

Totales de ventas anuales (m3) por empresa y año
Empresa 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
DESTILERIA ARGENTINA DE PETROLEO S.A. 392.1 0.0 0.0 0.0 0.0 207588.7 373783.8 274082.8 0.0
ESSO PETROLERA ARGENTINA SRL / AXION ENERGY 1712362.2 1606781.7 1667972.8 1642176.2 1641792.9 416518.7 0.0 0.0 0.0
FOX PETROL S.A. 1114.0 530.0 931.9 476.7 98.0 0.0 0.0 0.0 0.0
OIL COMBUSTIBLES S.A. 741220.8 683190.5 699714.0 634159.0 634956.0 55111.0 0.0 0.0 0.0
Petrobras Energia S.A. 788155.4 833187.5 868170.0 840931.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Petrolera Argentina S.A. 1678.6 917.3 1784.3 2495.1 66447.0 0.0 0.0 0.0 0.0
PETROLERA DEL CONOSUR S.A. 164748.0 90866.0 47321.0 72834.0 49372.0 3304.0 0.0 0.0 0.0
Refinadora Neuquina S.A. 33.5 352.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Refinor 362362.1 341826.7 349845.3 345021.5 361724.1 352917.9 315736.0 248435.4 194256.9
Shell Cía Argentina de Petróleo S.A. 2461684.6 2316876.5 2458435.5 2701062.9 3007168.2 3047721.6 3143656.2 2929619.6 2246599.2
SUALIER SA 622.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
YPF S.A. 923864.1 897759.8 876099.2 791259.8 740303.6 758110.6 718835.3 451862.0 358165.4
PAMPA ENERGÍA S.A 0.0 0.0 0.0 0.0 838588.7 279998.4 0.0 0.0 0.0
PAN AMERICAN ENERGY (SUCURSAL ARGENTINA) LLC 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1397190.6 1872687.2 1586970.9 1180417.8
TRAFIGURA ARGENTINA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 519153.1 898703.0 864876.0 715956.0

Gráficamente:

1.5 Por Regiones

Los volúmenes vendidos por las empresas mencionadas (situadas en diferentes provincias de Argentina), pueden ser visualizados en series temporales y pronosticarse con cierto margen de error a través del programa PowerBI.

Demanda y pronóstico de Nafta y Gasoil en Provincias de Expendio Mayorista.

2 Estimaciones de Demanda

Un gráfico básico del comportamiento temporal de ventas de Nafta, distinguiendo el año y mes de demanda en Argentina es el siguiente:

Para el GasOil:

2.1 Naftas

Gráfico de comportamiento temporal considerando los promedios de ventas diarias (en m3) para cada mes de todas las empresas en Argentina (01/2013-08/2021):

En una visualización dinámica:

Utilizamos el paquete “Prophet” para realizar un pronóstico rápido a través de las series de tiempo de las cuales disponemos.

Pronóstico considerando periodicidad semanal:

Pronóstico considerando periodicidad diaria:

Analizamos las componentes:

Componentes considerando periodicidad semanal

Componentes considerando periodicidad diaria

Obtenemos un pronóstico ajustado corregido por los datos reales de 2020, que aún así difiere considerablemente en los valores real y predicho de los meses 4, 5 y 6.

La demanda de nafta ha demostrado una tendencia en alza en los últimos años y posee un comportamiento estacional mensual según se deduce del último gráfico.

tareas: SEPARAR 2021, PRONOSTICAR 2020 CON 2019

2.2 GasOil

Gráfico de comportamiento temporal considerando los promedios de ventas diarias (en m3) para cada mes de todas las empresas en Argentina (01/2013-08/2021):

En una visualización dinámica:

Utilizamos el paquete “Prophet” para realizar un pronóstico rápido a través de las series de tiempo de las cuales disponemos.

Pronóstico considerando periodicidad semanal:

Pronóstico considerando periodicidad diaria:

Analizamos las componentes:

Componentes considerando periodicidad semanal

Componentes considerando periodicidad diaria

3 Movilidad Google

Datos disponibles en Google movility reports:

country_region_code country_region NAME_1 NAME_2 Promedio metro_area iso_3166_2_code census_fips_code place_id idmes date retail_and_recreation_percent_change_from_baseline grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline parks_percent_change_from_baseline transit_stations_percent_change_from_baseline workplaces_percent_change_from_baseline residential_percent_change_from_baseline
AR Argentina Santa Fe San Martín -17.0 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-16 -20 10 -89 NA 12 2
AR Argentina Santa Fe San Martín -17.6 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-17 -23 11 -90 NA 11 3
AR Argentina Santa Fe San Martín -18.8 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-18 -27 9 -90 NA 10 4
AR Argentina Santa Fe San Martín -16.4 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-19 -24 19 -91 NA 8 6
AR Argentina Santa Fe San Martín -2.5 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-20 -31 4 NA NA 11 6
AR Argentina Santa Fe San Martín -14.2 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-21 -16 20 -88 NA 10 3
AR Argentina Santa Fe San Martín -12.8 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-22 -14 25 -88 NA 11 2
AR Argentina Santa Fe San Martín -7.6 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-23 -2 39 -86 NA 12 -1
AR Argentina Santa Fe San Martín -19.6 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-24 -27 24 -88 NA -8 1
AR Argentina Santa Fe San Martín -47.6 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-25 -52 -57 -89 NA -48 8
AR Argentina Santa Fe San Martín -25.2 NA NA NA ChIJSx7z0Y9bypURHf7O0wmJ9wk 12 2020-12-26 -35 -6 -93 NA 0 8

Trabajamos en la base de datos considerando los promedios de movilidad general por fecha en Argentina.

3.1 Comparativa nafta - movilidad google 2020

Realizamos el ajuste a principio de cada mes para el emparejamiento de datos. Visualmente:

3.2 Correlación

Correlación entre las variables, demanda nafta-movilidad.

## [1] 0.8

3.3 Comparativa gasoil - movilidad google 2020

Realizamos el ajuste a principio de cada mes para el emparejamiento de datos. Visualmente:

3.4 Correlación

Correlación entre las variables, demanda gasoil-movilidad.

## [1] 0.28

3.5 Primeras Conclusiones

En principio se observa:

👩‍⚕️👨‍⚕️ La demanda de combustible demuestra un comportamiento diferencial en época de pandemia.

📲 La movilidad se correlaciona especialmente con el consumo de nafta (esto puede respaldarse en el importante parque automotor particular naftero del territorio argentino). Por otra parte, las ventas a granel de gasoil podrían distorsionar la correlación movilidad-demanda, generando un bajo índice para este combustible.

🗺️ La movilidad y también el consumo de combustible demostraron diferencias de acuerdo a la Provincia de estudio. Esto podría deberse a la diversidad de políticas restrictivas sobre la movilidad local.

4 Mapas

Los mapas correspondientes a la movilidad google ejemplificados con los dos primeros meses de los reportes y que fueran utilizados para la capacitación de becarios se pueden ver aquí.

5 Fórmulas

Ensayos de modelos de regresión lineal generalizados para la demanda de nafta en base a Movilidad Google, utilizado como material para los becarios puede verse aquí.